IT之家 3 月 28 日音信，科技媒体 The Decoder 昨日（3 月 27 日）发布博文，报说念称 Meta 基础东说念主工智能征询团队（FAIR）开源全新 AI 模子 TRIBE v2开yun体育网，可精确揣度东说念主类大脑对图像、声息和文本的响应。

该模子最大的亮点，在于无需骨子测量，即可精确揣度东说念主类大脑对视觉、听觉和话语刺激的响应，有望冲破传统神经科学征询周期长、本钱高的瓶颈。

TRIBE v2 的中枢逻辑在于“多模态会通”。模子继承视频、音频和文本后，分别通过 Video-JEPA-2、Wav2Vec-Bert-2.0 和 Llama 3.2 这三个预检察大模子索取特征。随后，Transformer 架构将这些信息整合，最终输出一张包含 7 万个“体素”（3D 像素）的高精度大脑行径图。

TRIBE v2 可实行到新科目，无需重新培训。绿色条示意模子的揣度准确性; 灰点泄漏了单个脑部扫描与群体平均值的相干性。疏漏的微调（底部）进一步培植了精度。| 图源：Meta

在性能施展上，TRIBE v2 的揣度效能比单东说念主真确的脑扫描图更了了。真确的功能性磁共振成像（fMRI）常受心跳、头部微动等杂音骚扰，TRIBE v2 通过顺利揣度“退换后的平均响应”来摈斥杂音。推行标明，其揣度准确度远超传统线性模子，并奏凯在计较机上复现了大王人经典神经科学推行。

TRIBE v2 揣度大脑在皮层和皮层下区域的行径。揣度质地因刺激类型而异，显然优于线性基线。跟着检察数据的加多，准确性稳步培植（右下角）。| 图源：Meta

该模子还揭示了不同感官怎么激活特定的大脑区域。单独输入音频会激活听觉皮层，而同期输入多模态数据时，大脑颞叶、顶叶和枕叶交壤处的揣度准确率可飙升 50%。

.在视觉推行中，TRIBE v2 识别了已知的面部、方位、肉体和脚色的挑升大脑区域。顶部：展示图片。中间：模子揣度。底部：骨子测量的大脑行径。| 图源：Meta

尽管施展惊艳，TRIBE v2 仍存在局限性。它依赖存在数秒蔓延的血流数据，无法捕捉毫秒级的神经动态，也枯竭触觉和感觉维度。

在话语推行中，TRIBE v2 复制了经典的神经话语学发现，如言语与千里默、款式与肉体疾苦，或句子与词汇列表的分袂。揣度的激活模式与测量数据相符。| 图源：Meta

Meta 当今已全面开源该模子的代码与权重，改日将要点探索其在筹画脑科学推行、构建类脑 AI 架构及会诊脑部疾病等限制的诈欺后劲。

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